O artigo "वाराणसी एक्स्प्रेस १०३१" na Wikipédia em hindi tem 0.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "वाराणसी एक्स्प्रेस १०३१", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1508 vezes na Wikipédia em hindi (1598º lugar) e citado 1508 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 15943 08.2010 |
Global: Nº 5138655 08.2010 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 6113 01.2012 |
Global: Nº 1544883 05.2009 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: कुम्भ मेला, बेडआस रवि कुमार (फ़िल्म), हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुरु गोबिन्द सिंह, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, पुष्पा 2: द रूल, राम चरण, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, तुलसीदास.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
