O artigo "अभिमन्यु अनत" na Wikipédia em hindi tem 22 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 4 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "अभिमन्यु अनत", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 6 vezes na Wikipédia em hindi e citado 6 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 5402 07.2008 |
Global: Nº 1576695 02.2020 |
Em 15 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Robert Fico, Eslováquia, Yasuke, Nova Caledónia, YouTube, ChatGPT, Direção—Social-Democracia, Planeta dos Macacos, mortes em 2024, Alice Munro.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: क्लियोपाट्रा ७, सट्टा, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, भारतीय आम चुनाव, 2019, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, नरेन्द्र मोदी, भारतीय आम चुनाव, 2024, स्वाति मालीवाल, रासायनिक तत्वों की सूची, ब्लू (2009 फ़िल्म).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
