O artigo "अष्टछाप" na Wikipédia em hindi tem 16 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "अष्टछाप", seu conteúdo foi escrito por 18 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 18 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 25 vezes na Wikipédia em hindi e citado 25 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 1105 12.2023 |
Global: Nº 219601 12.2023 |
Em 23 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, mortes em 2024.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: चंद्रयान-3, क्लियोपाट्रा ७, साहित्य अकादमी पुरस्कार हिन्दी, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, भारतीय रिज़र्व बैंक के गवर्नरों की सूची, कृष्ण, भारत के 500 और 1000 रुपये के नोटों का विमुद्रीकरण, जय श्री राम, हनुमान चालीसा, जन्माष्टमी.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
