O artigo "आम का शर्बत" na Wikipédia em hindi tem 1.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "आम का शर्बत", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 538 vezes na Wikipédia em hindi (3278º lugar) e citado 538 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 12104 09.2009 |
Global: Nº 5122054 09.2009 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 2644 06.2023 |
Global: Nº 1516702 09.2009 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: पुष्पा 2: द रूल, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, सीरिया, जय श्री राम, विनोद काम्बली, भीमराव आम्बेडकर, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, तुलसीदास, हिन्दी.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
