O artigo "कीवर्ड टूल" na Wikipédia em hindi tem 26.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "कीवर्ड टूल", seu conteúdo foi escrito por 9 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi e editado por 9 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo "कीवर्ड टूल" está em 346º lugar no ranking local de sites na Wikipédia em hindi em todo o tempo.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 27031 04.2023 |
Global: Nº 3194586 12.2022 |
Em 1 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: कुम्भ मेला, वसन्त पञ्चमी, हनुमान चालीसा, निर्मला सीतारामन्, ममता कुलकर्णी, सरस्वती वंदना मंत्र, जय श्री राम, क्लियोपाट्रा ७, महाकुंभ, (प्रयागराज)2025, प्रधानमंत्री किसान सम्मान निधि.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
