O artigo "कुकुरमुत्ता" na Wikipédia em hindi tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023).
Desde a criação do artigo "कुकुरमुत्ता", seu conteúdo foi escrito por 26 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi (8650º lugar) e editado por 26 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em hindi e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 1119 06.2009 |
Global: Nº 1609996 06.2021 |
Em 16 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Yasuke, Nova Caledónia, Eslováquia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, mortes em 2024, Planeta dos Macacos, 16 de maio.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: सट्टा, सुनील छेत्री, क्लियोपाट्रा ७, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, पृथ्वीराज चौहान, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, स्वाति मालीवाल, भारतीय आम चुनाव, 2019, ब्लू (2009 फ़िल्म), भारतीय आम चुनाव, 2024.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.66+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
