O artigo "दहिया" na Wikipédia em hindi tem 24.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "दहिया", seu conteúdo foi escrito por 32 usuários cadastrados na Wikipédia em hindi (5942º lugar) e editado por 32 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 76 vezes na Wikipédia em hindi e citado 76 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 9101 08.2020 |
Global: Nº 1079925 08.2021 |
Em 7 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional, mortes em 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: सनम तेरी कसम (2016 फ़िल्म), रमाबाई आम्बेडकर, कुम्भ मेला, हनुमान चालीसा, भारत की पंचवर्षीय योजनाएँ, क्लियोपाट्रा ७, दासुन शनाका, महाकुंभ, (प्रयागराज)2025, हिन्दी की गिनती, भारत का ध्वज.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
