O artigo "दिल देके देखो (टीवी श्रृंखला)" na Wikipédia em hindi tem 13 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 3 seções.
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O artigo "दिल देके देखो (टीवी श्रृंखला)" está em 807º lugar no ranking local de séries de televisão na Wikipédia em hindi em todo o tempo.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | hindi: Nº 40090 07.2024 |
Global: Nº 5358701 07.2024 |
| Melhor Posição | hindi: Nº 4915 09.2022 |
Global: Nº 1849527 09.2022 |
Em 6 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2020, Colégio eleitoral dos Estados Unidos, Presidente dos Estados Unidos, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2016, Melania Trump, lista de presidentes dos Estados Unidos, Joe Biden.
Na Wikipédia em hindi, os artigos mais populares naquele dia foram: शारदा सिन्हा, छठ पूजा, संयुक्त राज्य के राष्ट्रपतियों की सूची, कमला हैरिस, डॉनल्ड ट्रम्प, क्लियोपाट्रा ७, संयुक्त राज्य राष्ट्रपति चुनाव, 2024, संयुक्त राज्य अमेरिका का राष्ट्रपति, जो बाइडन, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
