O artigo "Tamara Loos" na Wikipédia em croata tem 29.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "Tamara Loos", seu conteúdo foi escrito por 11 usuários cadastrados na Wikipédia em croata e editado por 11 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 7 vezes na Wikipédia em croata e citado 7 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | croata: Nº 64 03.2023 |
Global: Nº 238640 03.2023 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em croata, os artigos mais populares naquele dia foram: Međunarodni dan muškaraca, Bitka za Vukovar, Kristijan Jakić, Hrvoje Petrač, Domovinski rat, Vukovar, Siniša Glavašević, Hrvatski predsjednički izbori 2024., Sjene prošlosti (televizijska serija), Vili Beroš.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
