O artigo "2006–2007-es magyar női kosárlabda-bajnokság" na Wikipédia em húngaro tem 7.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "2006–2007-es magyar női kosárlabda-bajnokság", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 84 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 84 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 136425 06.2012 |
Global: Nº 6972343 06.2012 |
| Melhor Posição | húngaro: Nº 17945 09.2016 |
Global: Nº 1594310 06.2012 |
Em 10 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Han Kang, Lyle e Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Furacão Katrina, Furacão Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Skakel Kennedy.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Az Árulók – Gyilkosság a kastélyban, Hevér Gábor, Sallai Nóra, Lyle és Erik Menendez, Trópusi ciklon, Aradi vértanúk, Sáfrány Emese, Október 10., Magyar Péter (jogász), Muri Enikő.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
