O artigo "Belishova" na Wikipédia em húngaro tem 23.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 1 seções.
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O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 167659 07.2023 |
Global: Nº 8910361 07.2023 |
| Melhor Posição | húngaro: Nº 20961 07.2023 |
Global: Nº 1911758 11.2018 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Martinovics Dorina, Mária, Básti Juli, Szatory Dávid, 2001. szeptember 11-ei terrortámadások, Kolovratnik Krisztián, Cserpes Laura, 2024-es amerikai elnökválasztás, Linda (televíziós sorozat), Puskás Tamás (színművész).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.16+4.35+7.14+4.76+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
