O artigo "Erdély folyóinak listája" na Wikipédia em húngaro tem 8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Erdély folyóinak listája", seu conteúdo foi escrito por 15 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 15 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 3 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 3 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 4096 11.2019 |
Global: Nº 800320 11.2019 |
Em 27 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle e Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Mihályi Győző, Molnár Zsuzsa (színművész), Franco Colapinto, Nagy Sándor (színművész, 1980), Alain Delon, Koman Vladimir, Sven-Göran Eriksson, XNXX, Oasis (együttes), Trianoni béke.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
