O artigo "Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat" na Wikipédia em húngaro tem 42.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 36 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 12 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 27 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 27 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 6649 05.2012 |
Global: Nº 1092772 05.2012 |
Em 18 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: pager, Salvatore Schillaci, Hizbollah, Liga dos Campeões da UEFA, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, 2024 Lebanon communication device explosions, Lyle e Erik Menendez, Diddy, mortes em 2024, Shōgun.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: wiki.phtml, Lajta, Duna, Fort Boyard – Az erőd, Salvatore Schillaci, Ed Gein, Viktor Gyökeres, 2013-as közép-európai áradások, 2024–2025-ös UEFA-bajnokok ligája, Buzgár.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(42.51+39.13+0+38.1+92.74)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
