O artigo "Magyar Optikai Művek Ságvári Endre Szocialista Brigádja" na Wikipédia em húngaro tem 28 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 11 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "Magyar Optikai Művek Ságvári Endre Szocialista Brigádja", seu conteúdo foi escrito por 10 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 10 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 25194 08.2014 |
Global: Nº 2588895 04.2011 |
| Melhor Posição | húngaro: Nº 1495 10.2010 |
Global: Nº 354885 10.2010 |
Em 26 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Squid Game, Boxing Day, Sismo e tsunami do Oceano Índico de 2004, Squid Game, season 2, Chanucá, Azerbaijan Airlines Flight 8243, Isabel, imperatriz da Áustria, Nosferatu, Mufasa: O Rei Leão, Gladiator II.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Wittelsbach Erzsébet magyar királyné, Abigél (film), I. Ferenc József magyar király, Nyerd meg az életed, Reszkessetek, betörők!, Romy Schneider, Macaulay Culkin, Volt egyszer egy Vadnyugat, Szerencsi Éva, Ayrton Senna.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
