O artigo "Sarka Kata" na Wikipédia em húngaro tem 8.5 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 1 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Sarka Kata", seu conteúdo foi escrito por 24 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 24 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 137 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 137 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 487 05.2019 |
Global: Nº 295190 05.2019 |
Em 4 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, Massacre da Praça da Paz Celestial em 1989, Jannik Sinner, YouTube, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, 4 de junho, Carlos Alcaraz, Real Madrid Club de Fútbol.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Trianoni béke, Tompos Kátya, 2024-es labdarúgó-Európa-bajnokság, 2024-es európai parlamenti választás Magyarországon, Geszt (település), A nemzeti összetartozás napja, 2024-es magyarországi önkormányzati választás, Magyar Péter (jogász), Papp Lajos (orvos), Június 4..
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
