O artigo "Tanítóképző Főiskola (Kecskemét)" na Wikipédia em húngaro tem 9.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 6 seções.
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O artigo "Tanítóképző Főiskola (Kecskemét)" está em 165º lugar no ranking local de universidades na Wikipédia em húngaro em todo o tempo.
O artigo é citado 28 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 28 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 61973 01.2021 |
Global: Nº 3809092 01.2021 |
| Melhor Posição | húngaro: Nº 13062 04.2024 |
Global: Nº 1602125 12.2014 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: 2025-ös férfi kézilabda-világbajnokság, A brutalista, Lukáts Andor, Macska a forró bádogtetőn (színdarab), Donald Trump, Miller Zoltán, Vágó Bernadett, Bob herceg (film, 1972), Futni mentem, Arina Szjarhejevna Szabalenka.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
