O artigo "Արգիք" na Wikipédia em armênio tem 13.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "Արգիք", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em armênio e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 75 vezes na Wikipédia em armênio e citado 75 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | armênio: Nº 43313 08.2013 |
Global: Nº 9382355 08.2013 |
Em 20 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liam Payne, Lyle e Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, mortes em 2024, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024.
Na Wikipédia em armênio, os artigos mais populares naquele dia foram: Երևան, Հայաստան, Սեռական հարաբերություն, Արգիշտի Քյարամյան, Հովհաննես Թումանյան, Նազիկ Ավդալյան, Սուրբ Հովհաննես մատուռ (Հարթագյուղ), Էջմիածնի Մայր Տաճար, Տիգրան Մեծ, Կոմիտաս.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
