O artigo “Lifting Shadows” na Wikipédia em indonésio tem 9.4 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Lifting Shadows”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em indonésio e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 85 vezes na Wikipédia em indonésio e citado 85 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | indonésio: Nº 97709 11.2014 |
Global: Nº 6302870 02.2016 |
| Melhor Posição | indonésio: Nº 7894 11.2014 |
Global: Nº 1641744 10.2014 |
Em 5 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Ali Khamenei, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, Jeffrey Epstein, Curdos, Estreito de Ormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaijão, Kristi Noem.
Na Wikipédia em indonésio, os artigos mais populares naquele dia foram: Target Corporation, Fadia A. Rafiq, Ali Khamenei, Pembunuhan Eno Farihah, Iran, A. Rafiq, XNXX, Try Sutrisno, Ashraff Abu, Donald Trump.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
