O artigo “Becherini” na Wikipédia em italiano tem 0 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “Becherini”, seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em italiano e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | italiano: Nº 1423385 10.2024 |
Global: Nº 14185943 05.2024 |
| Melhor Posição | italiano: Nº 158220 05.2024 |
Global: Nº 2120544 05.2024 |
Em 10 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Jogos Olímpicos de Inverno de 2026, Arquivos Epstein, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James (Ilhas Virgens Americanas).
Na Wikipédia em italiano, os artigos mais populares naquele dia foram: Abdon Pamich, Arianna Fontana, Ilia Malinin, Massacri delle foibe, Jeffrey Epstein, Stefania Constantini, Curling, Amos Mosaner, Patrizia De Blanck, Bad Bunny.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.15+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
