O artigo "Personaggi di Forgotten Realms" na Wikipédia em italiano tem 35.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 12 referências e 32 seções.
Desde a criação do artigo "Personaggi di Forgotten Realms", seu conteúdo foi escrito por 96 usuários cadastrados na Wikipédia em italiano e editado por 96 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 60 vezes na Wikipédia em italiano e citado 60 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | italiano: Nº 24344 08.2008 |
Global: Nº 552490 01.2008 |
Em 15 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Síria, Bashar al-Assad, Cem Anos de Solidão, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Isabel, imperatriz da Áustria, Red One, mortes em 2024.
Na Wikipédia em italiano, os artigos mais populares naquele dia foram: Atreju (manifestazione), Alessandro Gabrielloni, Ayrton Senna, Patrick Vieira, Anna Bolena, Cent'anni di solitudine, Atreiu, Keira Knightley, Angela Merkel, Sting.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
