O artigo "おっさんのパンツがなんだっていいじゃないか!" na Wikipédia em japonês tem 34.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 66 referências e 9 seções.
Em julho de 2024 o artigo "おっさんのパンツがなんだっていいじゃないか!" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "おっさんのパンツがなんだっていいじゃないか!", seu conteúdo foi escrito por 16 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 16 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 86 vezes na Wikipédia em japonês e citado 86 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 3142 02.2024 |
Global: Nº 91136 02.2024 |
Em 20 de fevereiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Papa Francisco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, morte de Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga dos Campeões da UEFA, ChatGPT, Volodymyr Zelenski.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: つば九郎, 清水美依紗, 伊藤詩織, 大江麻理子, Null, ひょうろく, 寺西拓人, 妃海風, 大森元貴, Milet.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
