O artigo "やまだともこ" na Wikipédia em japonês tem 14.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 2 referências e 4 seções.
Desde a criação do artigo "やまだともこ", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1 vezes na Wikipédia em japonês e citado 1 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 440410 03.2017 |
Global: Nº 3403797 03.2017 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 12849 03.2017 |
Global: Nº 508525 03.2017 |
Em 6 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bernard Hill, YouTube, Festival Eurovisão da Canção 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, mortes em 2024.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 井上尚弥, ルイス・ネリ, 武居由樹, ボクシング現王者一覧, 寿美花代, 高島忠夫, 井上拓真, ジェイソン・モロニー, ユーリ阿久井政悟, 石田匠.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.34+0.74+0+12.9+55.46)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
