O artigo "再建設的" na Wikipédia em japonês tem 12.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 6 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "再建設的", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 85 vezes na Wikipédia em japonês e citado 85 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 539931 01.2019 |
Global: Nº 4218400 01.2019 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 30383 01.2019 |
Global: Nº 886252 01.2019 |
Em 16 de junho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Copa do Mundo de Clubes da FIFA de 2025, Israel, Ali Khamenei, Copa do Mundo de Clubes da FIFA, Benjamin Netanyahu, Ruhollah Khomeini, conflito por procuração entre Irã e Israel, G7, Mohammad Reza Pahlavi.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 瀧内公美, 佐藤龍世, XG (音楽グループ), トラビス (チンパンジー), 九相図, 十朱幸代, ラファエル・デバース, 鶴房汐恩, 波乃久里子, JO1.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
