O artigo "北香那" na Wikipédia em japonês tem 35.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 59 referências e 16 seções.
Em outubro de 2023 o artigo "北香那" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "北香那", seu conteúdo foi escrito por 49 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 49 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 62 vezes na Wikipédia em japonês e citado 62 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 142 03.2023 |
Global: Nº 9168 03.2023 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 2108 03.2023 |
Global: Nº 125690 03.2023 |
Em 28 de abril de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: YouTube, Fallout (série de televisão), Facebook, Baby Reindeer, Challengers, Premier League, Fallout, mortes em 2024, Queen of Tears, Arsenal Football Club.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 亀井亜紀子 (政治家), 酒井菜摘, 吉田羊, 舘ひろし, 亀井久興, 岡部たかし, 宮澤博行, 松平健, つばさの党, 藤原道隆.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
