O artigo “国の利害に関係のある訴訟についての法務大臣の権限等に関する法律” na Wikipédia em japonês tem 2.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “国の利害に関係のある訴訟についての法務大臣の権限等に関する法律”, seu conteúdo foi escrito por 21 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 21 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 12 vezes na Wikipédia em japonês e citado 12 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 287396 12.2017 |
Global: Nº 1781823 09.2008 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 32387 02.2010 |
Global: Nº 431359 05.2005 |
Em 27 de novembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Ação de Graças, Stranger Things (5.ª temporada), Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guiné-Bissau, Zootopia 2, ChatGPT, incêndio em apartamento no distrito de Tai Po, mortes em 2025.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 飯田圭織のバスツアー, 岡山天音, 小川晶 (政治家), 愛内里菜, 国分太一, 北香那, 松本剛 (野球), 宮本浩次 (エレファントカシマシ), 梅村みずほ, ブラックフライデー (買い物).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
