O artigo “早稲田大学大学院社会科学研究科・社会科学部” na Wikipédia em japonês tem 30.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 4 referências e 22 seções.
Em junho de 2025 o artigo “早稲田大学大学院社会科学研究科・社会科学部” foi editado por 3 autores na Wikipédia em japonês (5922º lugar) e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo “早稲田大学大学院社会科学研究科・社会科学部”, seu conteúdo foi escrito por 73 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 73 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 380 vezes na Wikipédia em japonês e citado 380 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 18696 03.2023 |
Global: Nº 295494 03.2023 |
Em 9 de dezembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Copa do Mundo FIFA de 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Diddy, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootopia 2, mortes em 2025, Cassie.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 堂上隼人, 濱田太貴, 辰見鴻之介, 中村獅童 (2代目), 松浦慶斗, 井上広大, 知野直人, 平沼翔太, 佐藤直樹 (野球), 濱将乃介.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
