Shun Murakami - jogador de beisebol japonês. O artigo "村上舜 (野球)" na Wikipédia em japonês tem 27.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 20 referências e 12 seções.
Desde a criação do artigo "村上舜 (野球)", seu conteúdo foi escrito por 11 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 11 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 170 vezes na Wikipédia em japonês e citado 170 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 156327 10.2023 |
Global: Nº 1380612 11.2020 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 37063 12.2023 |
Global: Nº 895466 09.2021 |
Em 6 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, Liga das Nações da UEFA, Beetlejuice, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 斎藤元彦, ベイマックス, 小泉進次郎, リンキン・パーク, 伊藤沙莉, 百条委員会, 長濱ねる, 山口晋 (政治家), 片山安孝, 奥谷謙一.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
