O artigo "王輝嘉助" na Wikipédia em japonês tem 26.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 27 referências e 11 seções.
Em julho de 2024 o artigo "王輝嘉助" foi editado por 4 autores na Wikipédia em japonês (6101º lugar) e escrito por 4 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "王輝嘉助", seu conteúdo foi escrito por 23 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 23 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 127 vezes na Wikipédia em japonês e citado 127 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 23220 09.2020 |
Global: Nº 271886 09.2020 |
Em 30 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hizbollah, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 唐沢俊一, 容疑者 室井慎次, 村上誠一郎, 石破茂, 踊る大捜査線, 唐沢なをき, 稲村和美, 三原じゅん子, チャウヌ, 高市早苗.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
