O artigo "訓覇圭" na Wikipédia em japonês tem 16.2 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 7 referências e 7 seções.
Desde a criação do artigo "訓覇圭", seu conteúdo foi escrito por 21 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 21 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 35 vezes na Wikipédia em japonês e citado 35 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 2911 12.2016 |
Global: Nº 69300 12.2016 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 9812 10.2013 |
Global: Nº 405405 10.2013 |
Em 11 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, ChatGPT, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – AFC, Cristiano Ronaldo, YouTube, Campeonato Europeu de Futebol, mortes em 2024, Malawi, Campeonato da Europa de Atletismo de 2024, Hunter Biden.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: ホテルニュージャパン火災, 池脇千鶴, 横井英樹, 神戸蘭子, 三浦宏規, 磯山晶, 吉田羊, 武尊, 若葉竜也, 日本航空350便墜落事故.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
