O artigo "青識亜論" na Wikipédia em japonês tem 40.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 125 referências e 10 seções.
Em outubro de 2023 o artigo "青識亜論" foi editado por 8 autores na Wikipédia em japonês (1225º lugar) e escrito por 8 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "青識亜論", seu conteúdo foi escrito por 54 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 54 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 10 vezes na Wikipédia em japonês e citado 10 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 7258 01.2023 |
Global: Nº 139646 01.2023 |
Em 23 de abril de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: YouTube, Campeonato Italiano de Futebol - Série A, Shōgun, Fallout (série de televisão), Facebook, Fallout, São Jorge, Dia de São Jorge, Football Club Internazionale Milano, ChatGPT.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 宮澤博行, 関貴昭, 出口夏希, 井俣憲治, 平岩紙, 内田理央, 若葉竜也, 嵯峨京子, きゃりーぱみゅぱみゅ, 若林豪.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
