O artigo "麻里万里" na Wikipédia em japonês tem 6.9 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "麻里万里", seu conteúdo foi escrito por 17 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 17 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 24 vezes na Wikipédia em japonês e citado 24 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 38666 08.2014 |
Global: Nº 361870 08.2014 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 6513 08.2010 |
Global: Nº 296582 08.2010 |
Em 27 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Céline Dion, Jogos Olímpicos, Kamala Harris, Síndrome da pessoa rígida, Deadpool & Wolverine, Jogos Olímpicos de Verão de 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, Maria Antonieta.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: セリーヌ・ディオン, 角田夏実, 積水ハウス地面師詐欺事件, アヤ・ナカムラ, 永山竜樹, ラファエル・ナダル, ジェシー (ジャニーズ), 愛の讃歌, 谷亮子, 2024年パリオリンピック.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
