O artigo “Brain Mode” na Wikipédia em japonês tem 0.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo também contém modelos que indicam problemas de qualidade, portanto sua pontuação foi reduzida em 0,05 pontos.
Em junho de 2025 o artigo “Brain Mode” foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês
Desde a criação do artigo “Brain Mode”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 905920 02.2025 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 5396 02.2025 |
Em 28 de janeiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26, vírus Nipah, Relógio do Juízo Final, Liga dos Campeões da UEFA, Elena Rybakina, Donald Trump, 2026 European Men's Handball Championship, killing of Alex Pretti, Kristi Noem, mortes em 2026.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 羽月隆太郎, 塩屋浩三, 大石晃子, 唐橋ユミ, ディアトロフ峠事件, 岩城滉一, 塩屋翼, M!LK, 濱正悟, 森下千里.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.31+0+0+3.23+0)-0.05$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
