O artigo "GLAM ENTERTAINMENT" na Wikipédia em japonês tem 2.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 4 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "GLAM ENTERTAINMENT", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 503341 02.2014 |
Global: Nº 4160678 02.2014 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 4290 02.2014 |
Global: Nº 262515 02.2014 |
Em 15 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Síria, Bashar al-Assad, Cem Anos de Solidão, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Isabel, imperatriz da Áustria, Red One, mortes em 2024.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 藤原道長, 紫式部, 栗原玲児, 栗原はるみ, 平忠常の乱, 蔦屋重三郎, 第22回NHK紅白歌合戦, 八木莉可子, 渡辺謙, 更級日記.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.13+0+0+12.9+0)-0.14$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
