O artigo "Nスタ" na Wikipédia em japonês tem 65.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 235 referências e 36 seções.
Em julho de 2024 o artigo "Nスタ" foi editado por 3 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "Nスタ", seu conteúdo foi escrito por 312 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês (1455º lugar) e editado por 312 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1508 vezes na Wikipédia em japonês (6044º lugar) e citado 1508 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 2561 03.2010 |
Global: Nº 49119 03.2010 |
Em 13 de maio de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Leão XIV, Festival Eurovisão da Canção 2025, Carlo Ancelotti, Papa Francisco, Cooper Flagg, Thunderbolts*, Gérard Depardieu, Cassie, lista dos papas, ChatGPT.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 宮川一朗太, 砂川リチャード, 原菜乃華, 堀ちえみ, 髙寺望夢, 秋広優人, 永野芽郁, 王鵬幸之介, やなせたかし, 鈴木美智子.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
