O artigo “WX02S” na Wikipédia em japonês tem 14.5 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 8 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo “WX02S”, seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 91 vezes na Wikipédia em japonês e citado 91 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 207860 09.2014 |
Global: Nº 1762140 09.2014 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 22973 08.2014 |
Global: Nº 931785 08.2014 |
Em 28 de fevereiro de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ali Khamenei, Irão, Ruhollah Khomeini, Jeffrey Epstein, Líder da Revolução, Mohammad Reza Pahlavi, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, Neil Sedaka, Masoud Pezeshkian, Resident Evil Requiem.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 土居志央梨, アリー・ハーメネイー, 山本章一, 坂東龍汰, ジェフリー・エプスタイン, 歌舞伎町ビル火災, 北九州監禁殺人事件, 水上恒司, イラン, バイオハザード レクイエム.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
