O artigo "三宅久之" na Wikipédia em japonês tem 45.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 98 referências e 18 seções.
Em julho de 2024 o artigo "三宅久之" foi editado por 3 autores na Wikipédia em japonês (8198º lugar) e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "三宅久之", seu conteúdo foi escrito por 131 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 131 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 223 vezes na Wikipédia em japonês e citado 223 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 34 11.2012 |
Global: Nº 3025 11.2012 |
Em 19 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: assassinato de John F. Kennedy, Adolescência, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, mortes em 2025, ChatGPT, 19 de março.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
