O artigo "奈良県出身の人物一覧" na Wikipédia em japonês tem 31.5 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 4 referências e 72 seções.
Em outubro de 2023 o artigo "奈良県出身の人物一覧" foi editado por 2 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 2 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "奈良県出身の人物一覧", seu conteúdo foi escrito por 231 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês (3178º lugar) e editado por 231 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 261 vezes na Wikipédia em japonês e citado 261 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 2818 06.2012 |
Global: Nº 54159 06.2012 |
Em 15 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Robert Fico, Eslováquia, Yasuke, Nova Caledónia, YouTube, ChatGPT, Direção—Social-Democracia, Planeta dos Macacos, mortes em 2024, Alice Munro.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: キダ・タロー, 生田竜聖, 西元めいさ, 三淵嘉子, Aぇ! group, 秋元玲奈, 千堂あきほ, 中条比紗也, 木田美千代, 出口夏希.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
