O artigo "小僧" na Wikipédia em japonês tem 2.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 3 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "小僧", seu conteúdo foi escrito por 15 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 15 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 42 vezes na Wikipédia em japonês e citado 42 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 101961 02.2013 |
Global: Nº 805187 02.2013 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 19841 03.2007 |
Global: Nº 355367 03.2007 |
Em 6 de abril de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Adolescência, Val Kilmer, Um Filme Minecraft, Alexander Ovechkin, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2025, Wayne Gretzky, mortes em 2025, The White Lotus, 1923.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 清原果耶, 名古屋アベック殺人事件, 吉田鋼太郎, 鈴木一真, やなせたかし, フジテレビのアナウンサー一覧, HANA (ガールズグループ), 渡邊渚, ウィッチウォッチ, 九龍ジェネリックロマンス.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
