O artigo "岩出末清" na Wikipédia em japonês tem 18.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 6 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "岩出末清", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em japonês e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 533980 11.2014 |
Global: Nº 5181540 11.2014 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 9452 11.2014 |
Global: Nº 395660 11.2014 |
Em 23 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, mortes em 2024.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 京都国際中学校・高等学校, 斎藤元彦, となりのトトロ, 小牧憲継, 渡邊渚, 日髙のり子, 積水ハウス地面師詐欺事件, 田中敦子 (声優), 坂本千夏, 重定知佳.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3+2.24+5+6.45+74.71)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
