O artigo "東ブクロ" na Wikipédia em japonês tem 31.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 54 referências e 13 seções.
Em julho de 2024 o artigo "東ブクロ" foi editado por 3 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "東ブクロ", seu conteúdo foi escrito por 70 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 70 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 345 vezes na Wikipédia em japonês e citado 345 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 618 10.2022 |
Global: Nº 27336 10.2022 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 斎藤元彦, 秋信守, 高市早苗, 星新一, 松澤匠, アルベルト・フジモリ, 小泉進次郎, 松村謙三 (実業家), エリック・ロビンソン, MIKIKO.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
