O artigo "梅澤廉" na Wikipédia em japonês tem 20.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 13 referências e 10 seções.
Em julho de 2024 o artigo "梅澤廉" foi editado por 2 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 2 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "梅澤廉", seu conteúdo foi escrito por 44 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 44 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 546 vezes na Wikipédia em japonês e citado 546 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 1503 10.2017 |
Global: Nº 47775 10.2017 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 3077 07.2022 |
Global: Nº 143812 07.2022 |
Em 1 de maio de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Dia do Trabalhador, Lamine Yamal, Thunderbolts, Papa Francisco, mortes em 2025, Michael Waltz, Papa Bento XVI, Natalia Grace Barnett, 1 de maio, Pecadores.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: やなせたかし, 黒田大輔 (俳優), 坂東龍汰, 本田響矢, 山野辺翔, さくら (タレント), 菅原小春, 新幹線大爆破, 永野芽郁, 三國連太郎.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
