O artigo "水曜どうでしょうの企画 (2003年以降)" na Wikipédia em japonês tem 54 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 91 referências e 39 seções.
Em julho de 2024 o artigo "水曜どうでしょうの企画 (2003年以降)" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "水曜どうでしょうの企画 (2003年以降)", seu conteúdo foi escrito por 125 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 125 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 84 vezes na Wikipédia em japonês e citado 84 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 8452 03.2020 |
Global: Nº 127719 05.2011 |
Em 3 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Diddy, Joker: Folie à Deux, Israel, Jimmy Carter, Líbano, Hizbollah, Vírus de Marburg, Rosh Hashaná, Eminem.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: Kalafina, 違星北斗, 梶浦由記, 石破茂, 光宗薫, 踊る大捜査線, 三谷たくみ, ダンプ松本, ドラゴンボール超 スーパーヒーロー, 戦慄かなの.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
