O artigo "花岡和生" na Wikipédia em japonês tem 14.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 6 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "花岡和生", seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em japonês e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 352880 03.2008 |
Global: Nº 2344711 03.2008 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 26921 02.2020 |
Global: Nº 814439 02.2008 |
Em 25 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Julian Assange, Campeonato Europeu de Futebol, Campeonato Europeu de Futebol de 2020, Seth Binzer, Copa América de 2023, WikiLeaks, YouTube, Divertida-Mente 2, House of the Dragon.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: O・J・シンプソン事件, O・J・シンプソン, 西野カナ, 若葉竜也, 石丸伸二, 北川健太郎, 水沢アキ, 間島淳司, 石田ひかり, 堀家一希.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
