O artigo "青山めぐ" na Wikipédia em japonês tem 35.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 45 referências e 24 seções.
Em outubro de 2023 o artigo "青山めぐ" foi editado por 1 autores na Wikipédia em japonês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "青山めぐ", seu conteúdo foi escrito por 35 usuários cadastrados na Wikipédia em japonês e editado por 35 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 439 vezes na Wikipédia em japonês e citado 439 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | japonês: Nº 1192 06.2019 |
Global: Nº 36994 06.2019 |
| Melhor Posição | japonês: Nº 1577 09.2019 |
Global: Nº 134823 09.2019 |
Em 16 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Yasuke, Nova Caledónia, Eslováquia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, mortes em 2024, Planeta dos Macacos, 16 de maio.
Na Wikipédia em japonês, os artigos mais populares naquele dia foram: 飯豊まりえ, 高橋一生, 石丸伸二, キダ・タロー, 廣瀬智紀, 弥助, 三淵嘉子, 川栄李奈, 羽賀研二, 葛西美空.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
