O artigo "ეკა კახიანი" na Wikipédia em georgiano tem 9.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 9 seções.
Desde a criação do artigo "ეკა კახიანი", seu conteúdo foi escrito por 9 usuários cadastrados na Wikipédia em georgiano e editado por 9 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 14 vezes na Wikipédia em georgiano e citado 14 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | georgiano: Nº 1231 01.2024 |
Global: Nº 1192705 01.2024 |
Em 15 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Síria, Bashar al-Assad, Cem Anos de Solidão, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Isabel, imperatriz da Áustria, Red One, mortes em 2024.
Na Wikipédia em georgiano, os artigos mais populares naquele dia foram: მიხეილ ყაველაშვილი, ბარბარობა, გეგა კობახიძე, სალომე ზურაბიშვილი, საქართველო, თამარ მეფე, საქართველოს პრეზიდენტი, დავით IV აღმაშენებელი, უქმე დღეები საქართველოში, ილია ჭავჭავაძე.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
