O artigo "남천 코오롱 하늘채 골든비치" na Wikipédia em coreano tem 0.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "남천 코오롱 하늘채 골든비치", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 487 vezes na Wikipédia em coreano e citado 487 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 37733 10.2016 |
Global: Nº 2305123 10.2016 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 12921 10.2017 |
Global: Nº 892946 04.2016 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 2024년 미국 대통령 선거, 페이커 (프로게이머), 김영선 (1960년), 유영철, 백지연, 양정아, 한국방송공사, 정대세, 한국교육방송공사.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
