O artigo "대한민국의 보수정당" na Wikipédia em coreano tem 36.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 56 seções.
Em julho de 2024 o artigo "대한민국의 보수정당" foi editado por 2 autores na Wikipédia em coreano (4421º lugar) e escrito por 2 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "대한민국의 보수정당", seu conteúdo foi escrito por 100 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano (1445º lugar) e editado por 100 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 94 vezes na Wikipédia em coreano e citado 94 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 979 01.2017 |
Global: Nº 366950 01.2017 |
Em 20 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Magdeburgo, Mufasa: O Rei Leão, Elon Musk, Caso dos estupros de Mazan, Gisèle Pelicot, Superman: Legacy, Ayrton Senna, Isack Hadjar, mortes em 2024, David Corenswet.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 동지, 한국교육방송공사, 서동욱 (1974년), 곽도규, 한국방송공사, 현빈, 지금 거신 전화는, 열혈사제 시즌 2, 한덕수.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
