O artigo “브리츠 (기업)” na Wikipédia em coreano tem 12.5 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo “브리츠 (기업)”, seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em coreano e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 26458 03.2020 |
Global: Nº 1942658 03.2020 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 2133 02.2020 |
Global: Nº 305095 02.2020 |
Em 13 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diane Keaton, Ed Gein, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026, Copa do Mundo FIFA de 2026, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – UEFA, Ian Watkins, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 최혁진, 원태인, 윤민수, 조민기, 김다미, 카카오톡, 조희대.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
