O artigo "아름다운 당신에게" na Wikipédia em coreano tem 6.2 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 0 referências e 5 seções.
Em junho de 2025 o artigo "아름다운 당신에게" foi editado por 5 autores na Wikipédia em coreano (715º lugar) e escrito por 5 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "아름다운 당신에게", seu conteúdo foi escrito por 19 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 19 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em coreano e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 4457 11.2015 |
Global: Nº 674352 11.2015 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 김건희, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 케이팝 데몬 헌터스, 윤미향, 유경촌, 노란봉투법, 윤석열, 강미정.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
