O artigo “이코노미스트 (대한민국의 잡지)” na Wikipédia em coreano tem 8.4 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 1 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo “이코노미스트 (대한민국의 잡지)”, seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em coreano e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | coreano: Nº 31753 02.2015 |
Global: Nº 2794069 12.2012 |
| Melhor Posição | coreano: Nº 5171 05.2014 |
Global: Nº 758502 05.2014 |
Em 27 de novembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Stranger Things, Ação de Graças, Stranger Things (5.ª temporada), Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guiné-Bissau, Zootopia 2, ChatGPT, incêndio em apartamento no distrito de Tai Po, mortes em 2025.
Na Wikipédia em coreano, os artigos mais populares naquele dia foram: 문화방송, 이순재, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 장경태, UDT: 우리동네 특공대, 박정민 (배우), 카카오톡, 최희정 (무용가), 오사마 빈라덴의 죽음.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
